在十堰煙草精益智控中心，巨大的電子屏上不再僅是靜態(tài)的數(shù)據(jù)報(bào)表，而是化身為一張實(shí)時(shí)跳動(dòng)、四通八達(dá)的“數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。數(shù)據(jù)流如奔騰的江河般匯聚，精準(zhǔn)注入中心的“智慧大腦”。這正是十堰市煙草專賣局（公司）將基層治理數(shù)字化從藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的生動(dòng)縮影——他們以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，徹底打破了昔日盤踞在各部門間的“數(shù)據(jù)孤島”。

在這幅數(shù)字圖景背后，是一場深刻的組織能力變革。全局以“全員數(shù)據(jù)能力提升”為抓手，構(gòu)建起“培訓(xùn)—實(shí)踐—競賽”三維賦能體系。通過累計(jì)6場專題培訓(xùn)，低代碼、RPA、Quick BI等前沿技能已不再是抽象概念，而是成為300余人次員工手中的創(chuàng)新工具。在這里，數(shù)字化不僅是提升治理效能的引擎，更成為了催生新質(zhì)生產(chǎn)力、孕育行業(yè)新未來的前沿陣地。

數(shù)字賦能，煙葉生產(chǎn)更“智慧”?

技術(shù)員指導(dǎo)煙農(nóng)在手機(jī)查看煙葉烘烤狀態(tài)。楊威攝

在煙葉生產(chǎn)環(huán)節(jié)，十堰煙草依托歷史數(shù)據(jù)與測土配方，建立“三色五級”預(yù)警機(jī)制。施肥起壟前向農(nóng)戶推送個(gè)性化方案，精準(zhǔn)調(diào)控土壤養(yǎng)分，實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效。

針對煙葉高感病期，部署RPA“氣象哨兵”自動(dòng)采集村級氣象數(shù)據(jù)。一旦達(dá)到病害閾值，系統(tǒng)即時(shí)向技術(shù)員發(fā)送防治提示，實(shí)現(xiàn)早防早治。

“通過低代碼平臺(tái)錄入煙株各生育期農(nóng)藝性狀，系統(tǒng)自動(dòng)評分并推送田管建議，我們只需要在一周內(nèi)反饋執(zhí)行情況，就可以形成‘監(jiān)測、決策、反饋’的閉環(huán)?！币晃粺熑~技術(shù)員介紹道。

烘烤環(huán)節(jié)同樣實(shí)現(xiàn)智能升級。平臺(tái)依據(jù)采烤部位和品質(zhì)預(yù)期，推送定制化工藝曲線。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)烤房實(shí)時(shí)監(jiān)控，轉(zhuǎn)火點(diǎn)預(yù)警模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98%，烤煙質(zhì)量得到顯著提升。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，對標(biāo)管理更精準(zhǔn)

精益智控中心。鄭炎攝

以往對標(biāo)工作存在數(shù)據(jù)更新滯后、分析深度不足、管理效率偏低等痛點(diǎn)。過去計(jì)算一次對標(biāo)數(shù)據(jù)，需橫跨6個(gè)系統(tǒng)、反復(fù)校驗(yàn)20余次，耗時(shí)近兩周，結(jié)果往往滯后。

十堰煙草推動(dòng)對標(biāo)管理向數(shù)字化、實(shí)時(shí)化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建“洞察、診斷、施策”三大核心能力。實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)自動(dòng)匯聚與動(dòng)態(tài)感知，數(shù)據(jù)整理時(shí)間從2周壓縮至10分鐘。依托指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系開展深度下鉆與根源分析，關(guān)鍵指標(biāo)根因定位準(zhǔn)確率超90%。

結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際生成智能推薦方案，推動(dòng)管理從“事后處置”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”。讓數(shù)據(jù)真正“開口說話”、賦能指揮，將零散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策的“源頭活水”。

智慧監(jiān)管，市場治理更高效

創(chuàng)客比賽。鄭炎攝

十堰煙草著力打通質(zhì)檢、物流、專賣等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘，推動(dòng)煙品工藝參數(shù)、包裝特征、面單信息及人員作業(yè)軌跡等多源數(shù)據(jù)深度融合，構(gòu)建覆蓋全鏈條的市場監(jiān)管數(shù)據(jù)底座。

依托智能分析模型，系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)識(shí)別異常流通路徑、高頻關(guān)聯(lián)主體及區(qū)域間異常調(diào)撥行為，自動(dòng)預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)線索。通過數(shù)據(jù)畫像與行為軌跡交叉比對，實(shí)現(xiàn)對市場異動(dòng)的早發(fā)現(xiàn)、早研判、早響應(yīng)。

在此基礎(chǔ)上，案件查辦從孤立個(gè)案向關(guān)聯(lián)分析轉(zhuǎn)變，提升線索挖掘深度和執(zhí)法協(xié)同效率。不僅增強(qiáng)了對非法流通行為的穿透式監(jiān)管能力，也顯著提升了市場秩序維護(hù)的精準(zhǔn)性與前瞻性，為構(gòu)建規(guī)范有序、公平透明的市場環(huán)境提供堅(jiān)實(shí)支撐。

以數(shù)據(jù)為墨，以創(chuàng)新為帆。十堰煙草通過系統(tǒng)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在基層治理的關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了協(xié)同突破，形成了一套經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的數(shù)字化治理模式，為行業(yè)推進(jìn)基層治理現(xiàn)代化提供了有益參考。一幅以數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化為鮮明特征的行業(yè)發(fā)展新圖景，正在這里徐徐展開，為煙草行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了澎湃而持久的嶄新動(dòng)能。（鄭炎）

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